Faire des Prédictions

Les Data Scientists sont responsables de la fourniture d’un type d’analyse spécifique : des prédictions statistiques obtenues à l’aide de techniques d’intelligence artificielle.

Leur rôle est de :

• Comprendre le phénomène qu’ils essaient de prédire – en particulier les variables qui en affectent l’issue ;
• Employer les meilleures techniques statistiques pour prédire l’issue et créer un système de prédiction. Ce système de prédiction est ensuite utilisé pour automatiser la prise de décision à grande échelle en utilisant les données de la couche or.

Faire des prédictions statistiques est complexe et coûteux, donc cela n’a de sens que lorsque l’enjeu est suffisamment grand et que des décisions doivent être prises à grande échelle (par exemple, pour des millions d’utilisateurs). Par conséquent, toutes les organisations n’ont pas besoin de Data Science.

Exemple de système prédictif

Un Data Scientist peut être amené à construire un modèle prédisant, pour un client donné, le fait qu’il soit susceptible d’arrêter de faire appel aux biens/services d’une entreprise dans les 6 mois à venir. Pour ce faire, le modèle peut s’appuyer sur des facteurs tels que la quantité et la nature des biens/services commandés par le client ou des informations le caractérisant. Appliqué à l’ensemble de la clientèle, ce système permet ensuite aux chargés de clientèle de mieux prévenir le départ probable de ces clients via des actions favorisant leur satisfaction.