Fournir des résultats d'analyse actionnables

Les Data Analysts :

• Discutent avec les utilisateurs finaux à la recherche d’informations pour comprendre leurs besoins et les traduire en une démarche analytique rigoureuse.
• Extraient des données de la couche or et y appliquent l’analyse nécessaire.
• Communiquent les informations qu’ils obtiennent, généralement via des dashboards ou des rapports et présentations ad-hoc.

Avec les Data Scientists, ils sont responsables de l’un des derniers « tuyaux » du Pipeline de Données – la communication des résultats d’analyse auprès des personnes décisionnaires de l’organisation. Le plus souvent, ils apportent de la valeur en réduisant l’incertitude autour des prises de décisions.

Leur travail est souvent motivé par les besoins opérationnels immédiats de l’organisation mais peut conduire autant à des analyses ad-hoc ponctuelles qu’à des rapports ou dashboards récurrents. Au sein d’une équipe Data, ils font généralement partie de ceux possédant le plus d’expertise concernant le domaine et les acteurs qu’ils servent.

Exemples de questions auxquelles un Data Analyst peut répondre

• Quelle a été la progression annuelle du nombre d’utilisateurs actifs sur notre application le mois dernier ?
• Ce changement dans notre produit (par exemple, une nouvelle fonctionnalité) augmente-t-il la satisfaction des utilisateurs ?
• Pourquoi la croissance de nos revenus B2B stagne-t-elle ?